Сальский индустриальный техникум (ГБПОУ РО «СИТ») продолжает внедрять передовые образовательные технологии. Команда преподавателей под руководством победителя областного конкурса «Преподаватель года – 2025» Дмитрия Бардакова и его коллеги Наталии Мышанской реализует проект «Интеллектуальный тьютор на базе открытых языковых моделей для практико-ориентированного обучения в СПО».
Что представляет собой проект?
Это собственная разработка техникума — интеллектуальная система на основе большой языковой модели (LLM), которая интегрируется с уже действующей электронной образовательной средой (ЭОС) на базе Moodle. ИИ-тьютор автоматически превращает лекции преподавателя в многослойный учебный контент:
- структурированные конспекты двух уровней сложности;
- аудиоверсии с регулируемым темпом;
- схемы, ментальные карты, инфографику;
- задачи для самопроверки с пошаговыми решениями;
- дополнительные материалы, расширяющие кругозор.
Всё это создаётся автоматически, педагог лишь проверяет и при необходимости корректирует результат.
Как это меняет учебный процесс?
Благодаря ИИ-тьютору студенты смогут осваивать теорию дома — в удобном темпе и в том формате, который им подходит (текст, аудио, схемы). Аудиторные же часы будут максимально отданы практике: отработке профессиональных навыков, работе на реальном оборудовании, разбору кейсов.
Особенно важно, что система обеспечивает равный доступ к образованию для студентов с разными стилями восприятия, включая лиц с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ).
Ожидаемые результаты
По расчётам команды, внедрение тьютора позволит:
- увеличить долю аудиторного времени на практику на 30–40%;
- экономить преподавателям до 5 часов в неделю;
- повысить средний балл выпускников на демонстрационном экзамене до 4,2 (сейчас — 4,0);
- автоматически генерировать не менее 40% учебных материалов от основного курса.
Техническая основа
На первом этапе для отработки методики используется открытая высокопроизводительная модель Mistral Small 3.1 (24 млрд параметров). В дальнейшем планируется переход на полностью отечественную LLM «ИИ-Монолит», которая будет развёрнута на собственном сервере техникума. Это гарантирует безопасность данных и независимость от внешних облачных сервисов.
Пилотное направление
Первыми новую систему опробуют студенты специальности 15.02.14 «Оснащение средствами автоматизации технологических процессов и производств» — это направление уже неоднократно доказывало свою эффективность (100% сдача демоэкзамена, призовые места в чемпионате «Профессионалы»).
Признание проекта
Разработка Сальского индустриального техникума участвует в Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» в специальной номинации «Лучшее отраслевое решение» от платформы Qubu. Это подтверждает высокий потенциал проекта для тиражирования в системе среднего профессионального образования России.
Проект реализуется силами команды техникума без привлечения сторонних разработчиков. В дальнейшем наработки будут открыты для других учреждений СПО под свободной лицензией.
Контактная информация: по вопросам сотрудничества и внедрения можно обращаться к руководителю проекта Дмитрию Николаевичу Бардакову через администрацию техникума.
